Preface
중간고사 이후 오랜만에 글을 업로드한다.
요즘엔 이런 저런 핑계를 대며 공부를 하지 않는 날이 많아진 것 같다.
저번 주만 해도 시험 공부를 한 뒤 한 두 시간 정도는 시간을 내 공부를 할 수 있었지만, 귀찮고 피곤하단 이유로 누워서 의미없는 시간을 보냈다.
매일 후회할 일을 하지 않고자 다짐해도 그게 말처럼 쉬운 일은 아닌 것 같다.
원하는 목표를 이루기 위해선 항상 초심을 잃지 말자.
이번 장에선 선입선출 자료구조인 큐에 대해 공부했는데, 코드 자체는 지난 번에 공부했던 스택과 크게 다른 부분이 없어 쉽게 이해하고 넘어갈 수 있었다.
또, 얼마 전까지만 해도 annotation과 enum의 사용이 헷갈리고 귀찮게 느껴졌지만, 여러 번 코드를 작성하다보니 나름 익숙해진 것 같다.
- 큐(queue) : 데이터를 임시 저장하는 자료구조
1) 가장 먼저 넣은 데이터를 가장 먼저 꺼내는 선입선출(FIFO)구조
2) 인큐(enqueue) : 큐에 데이터를 추가하는 작업
3) 디큐(dequeue) : 데이터를 꺼내는 작업
4) 프런트(front) : 데이터를 꺼내는 쪽
→ 맨 앞의 원소
5) 리어(rear) : 데이터를 넣는 쪽
→ 맨 끝의 원소
- 우선순위 큐(priority queue) : 인큐할 때 데이터에 우선순위를 부여하여 디큐할 때 우선순위가 가장 높은 데이터를 꺼내는 방식
→ heapq 모듈에서 제공 (6장에서 다룸)
- 링 퍼버(ring buffer) : 배열 맨 끝의 원소 뒤에 맨 앞의 원소가 연결되는 자료구조
→ 원소를 옮길 필요 없이 front와 rear의 값을 업데이트하는 것만으로 인큐와 디큐 수행 가능
- 링 버퍼 코드
from typing import Any
class FixedQueue:
class Empty(Exception):
pass
class Full(Exception):
pass
def __init__(self, capacity: int) -> None:
self.no = 0
self.front = 0
self.rear = 0
self.capacity = capacity
self.que = [None] * capacity
def __len__(self) -> int:
return self.no
def is_empty(self) -> bool:
return self.no <= 0
def is_full(self) -> bool:
return self.no >= self.capacity
def enque(self, x: Any) -> None:
if self.is_full():
raise FixedQueue.Full
self.que[self.rear] = x
self.rear += 1
self.no += 1
if self.rear == self.capacity:
self.rear = 0
def deque(self) -> Any:
if self.is_empty():
raise FixedQueue.Empty
x = self.que[self.front]
self.front += 1
self.no -= 1
if self.front == self.capacity:
self.front = 0
return x
def peek(self) -> Any:
if self.is_empty():
raise FixedQueue.Empty
return self.que[self.front]
def find(self, value: Any) -> Any:
for i in range(self.no):
idx = (i + self.front) % self.capacity
if self.que[idx] == value:
return idx
return -1
def count(self, value: Any) -> Any:
c = 0
for i in range(self.no):
idx = (i + self.front) % self.capacity
if self.que[idx] == value:
c += 1
return c
def __contains__(self, value: Any) -> Any:
return self.count(value)
def clear(self) -> None:
self.no = self.front = self.capacity = 0
def dump(self) -> None:
if self.is_empty():
print('큐가 비었습니다.')
else:
for i in range(self.no):
print(self.que[(i + self.front) % self.capacity], end=' ')
print()
- 덱(deque) : 맨 앞과 맨 끝 양쪽에서 데이터를 넣고 꺼낼 수 있는 양방향 대기열(지료구조)
→ collectionds.deque 컨테이너로 제공
- 링 버퍼 프로그램 코드
from enum import Enum
from fixed_queue import FixedQueue
Menu = Enum('Menu', ['인큐', '디큐', '피크', '검색', '덤프', '종료'])
def select_menu() -> Menu:
s = [f'({m.value}){m.name}' for m in Menu]
while True:
print(*s, sep=' ', end='')
n = int(input(': '))
if 1 <= n <= len(Menu):
return Menu(n)
q = FixedQueue(64)
while True:
print(f'현재 데이터 개수: {len(q)} / {q.capacity}')
menu = select_menu()
if menu == Menu.인큐:
x = int(input('인큐할 데이터를 입력하세요.: '))
try:
q.enque(x)
except FixedQueue.Full:
print('큐가 가득 찼습니다.')
elif menu == Menu.디큐:
try:
x = q.deque()
print(f'디큐한 데이터는 {x}입니다.')
except FixedQueue.Empty:
print('큐가 비어 있습니다.')
elif menu == Menu.피크:
try:
x = q.peek()
print(f'피크한 데이터는 {x}입니다.')
except FixedQueue.Empty:
print('큐가 비어 있습니다.')
elif menu == Menu.검색:
x = int(input('검색할 값을 입력하세요.: '))
if x in q:
print(f'{q.count(x)}개 포함되고, 맨 앞의 위치는 {q.find(x)}입니다.')
else:
print('검색값을 찾을 수 없습니다.')
elif menu == Menu.덤프:
q.dump()
else:
break
- 링 버퍼 활용 프로그램 (가장 최근에 입력한 n개의 원소만 링 버퍼에 남는 방식)
n = int(input('정수를 몇 개 저장할까요?: '))
a = [None] * n
cnt = 0
while True:
a[cnt % n] = int(input((f'{cnt + 1}번째 정수를 입력하세요.: ')))
cnt += 1
retry = input(f'계속 할까요?(Y...Yes / N...NO): ')
if retry in {'N', 'n'}:
break
i = cnt - n
if i < 0:
i = 0
while i < cnt:
print(f'{i + 1}번째 = {a[i % n]}')
i += 1
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