Preface
이번 장에선 데이터를 담는 방법 중 하나인 스택에 대해 공부했다.
스택과 큐는 운영체제를 공부하며 한 번 훑었던 기억이 있어 막히는 부분 없이 쉽게 이해할 수 있었다.
또, deque(라이브러리)를 사용하여 코드를 제대로 작성해 본 것은 이번이 처음인데, 길고 복잡한 코드를 짧고 직관적으로 표현할 수 있다는 점이 신기했다.
최근 걱정되는 점은 시간 분배에 관한 부분인데, 중간고사 이후 대면 수업이 예정되어 있어 평일에 개발 공부를 어떻게 해야 할 지 고민이다.
추가로 다음 주는 시험으로 인해 글을 자주 올리지 못할 것 같다.
- 스택(stack) : 데이터를 임시 저장할 때 사용하는 자료구조
→ LIFO(Last In First Out) : 후입선출 방식
1) 푸시(push) : 스택에 데이터를 넣는 작업
2) 팝(pop) : 스택에서 데이터를 꺼내는 작업
- 스택 구현
1) 스택 배열(stk) : 스택 본체인 list 형 배열
2) 스택 크기(capacity) : 스택의 최대 크기를 나타내는 int 형 정수
→ len(stk)와 일치
3) 스택 포인터(ptr) : 스택에 쌓여 있는 데이터의 개수를 나타내는 정숫값
- 스택 코드
from typing import Any
class FixedStack:
class Empty(Exception):
pass
class Full(Exception):
pass
def __init__(self, capacity: int = 256) -> None:
self.stk = [None] * capacity
self.capacity = capacity
self.ptr = 0
def __len__(self) -> int:
return self.ptr
def is_empty(self) -> bool:
return self.ptr <= 0
def is_full(self) -> bool:
return self.ptr >= self.capacity
def push(self, value: Any) -> None:
if self.is_full():
raise FixedStack.Full
self.stk[self.ptr] = value
self.ptr += 1
def pop(self) -> Any:
if self.is_empty():
raise FixedStack.Empty
self.ptr += -1
return self.stk[self.ptr]
def peek(self) -> Any:
if self.is_empty():
raise FixedStack.Empty
return self.stk[self.ptr - 1]
def clear(self) -> None:
self.ptr = 0
def find(self, value: Any) -> Any:
for i in range(self.ptr - 1, -1, -1):
if self.stk[i] == value:
return i
return -1
def count(self, value: Any) -> int:
c = 0
for i in range(self.ptr):
if self.stk[i] == value:
c += 1
return c
def __contains__(self, value: Any) -> bool:
return self.count(value) > 0
def dump(self) -> None:
if self.is_empty():
print('스택이 비어 있습니다.')
else:
print(self.stk[:self.ptr])
- 표준 내장 예외 처리 : 파이썬이 제공하는 예외 처리
→ ValueError, ZeroDivision 등
- 던더(dunder) : 밑줄 2개(__)인 더블 언더스코어(double underscore)를 줄여서 부르는 말
- 스택 프로그램 코드
from enum import Enum
from fixed_stack import FixedStack
Menu = Enum('Menu', ['푸시', '팝', '피크', '검색', '덤프', '종료'])
def select_menu() -> Menu:
s = [f'({m.value}){m.name}' for m in Menu]
while True:
print(*s, sep=' ', end='')
n = int(input(': '))
if 1 <= n <= len(Menu):
return Menu(n)
s = FixedStack(64)
while True:
print(f'현재 데이터 개수: {len(s)} / {s.capacity}')
menu = select_menu()
if menu == Menu.푸시:
x = int(input('데이터를 입력하세요.: '))
try:
s.push(x)
except FixedStack.Full:
print('스택이 가득 차 있습니다.')
elif menu == Menu.팝:
try:
x = s.pop()
print(f'팝한 데이터는 {x}입니다.')
except FixedStack.Empty:
print('스택이 비어 있습니다.')
elif menu == Menu.피크:
try:
x = s.peek()
print(f'피크한 데이터는 {x}입니다.')
except FixedStack.Empty:
print('스택이 비어 있습니다.')
elif menu == Menu.검색:
x = int(input('검색할 값을 입력하세요.: '))
if x in s:
print(f'{s.count(x)}개 포함되고, 맨 앞의 위치는 {s.find(x)}입니다.')
else:
print('검색 값을 찾을 수 없습니다.')
elif menu == Menu.덤프:
s.dump()
else:
break
- collections : 파이썬에서 제공하는 내장 컨테이너
→ 표준 라이브러리는 빠른 동작을 기대할 수 있고, 프로그램이 간단하다.
- deque를 사용한 스택 코드
from typing import Any
from collections import deque
class Stack:
def __init__(self, maxlen: int = 256) -> None:
self.capacity = maxlen
self.__stk = deque([], maxlen)
def __len__(self) -> int:
return len(self.__stk)
def is_empty(self) -> bool:
return not self.__stk
def is_full(self) -> bool:
return len(self.__stk) == self.__stk.maxlen
def push(self, value: Any) -> None:
self.__stk.append(value)
def pop(self) -> Any:
return self.__stk.pop()
def clear(self) -> None:
self.__stk.clear()
def find(self, value: Any) -> Any:
try:
return self.__stk.index(value)
except ValueError:
return -1
def count(self, value: Any) -> int:
return self.__stk.count(value)
def __contains__(self, value: Any) -> int:
return self.count(value)
def dump(self) -> Any:
print(list(self.__stk))
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