반응형 빅데이터2 (Fin) 데이터 과학과 빅데이터 Preface 이번 장에선 데이터 과학과 빅데이터, NoSQL에 대해 공부했다. 지금껏 NoSQL은 단지 RDB에서 처리하지 못하는 멀티미디어 데이터를 효율적으로 관리하기 위한 SQL 중 하나인 줄 알았는데, 생각보다 NoSQL의 종류도 다양하고 체계적으로 구성되어 있어 놀랐다. MySQL 공부를 마무리한 후 시간적 여유가 되면 NoSQL도 제대로 공부해보고 싶다. 처음 DB 공부를 시작할 땐 굉장히 복합하고 어려운 개념이 많을 것 같다는 생각에 걱정을 많이 했지만, 예상했던 것 보다 수월하게 책을 마무리한 것 같다. 1. 데이터 과학 - 데이터 과학: 데이터를 수집한 후 분석을 통해 데이터를 정확히 이해함으로써 그 속에 숨겨진 새로운 지식을 발견하고 이를 문제 해결에 활용하는 모든 과정의 활동 - 데이.. 2022. 3. 6. 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅에 대해 공부했다. 데이터를 축적하고 옳은 정보를 추출하는 일의 중요성이 점점 커진다는 것을 느꼈고, 우리가 사용하는 네이버 및 구글 클라우드의 운영 방식을 알 수 있었다. - 빅데이터는 다양한 주제에 대해 분석하고 예측하여 새로운 정보를 유추하고 가치를 창조하는 기술이다. - 빅데이터의 3V ① Volume : 양 ② Velocity : 생성 주기 ③ Variety : 다양성 - 빅데이터의 활용 범위는 우리 삶의 모든 영역으로 확장되고 있다. - 데이터 사이언스가 주목받고 있다. ※ 빅데이터는 단순한 자료의 집합이 아니라 분석하여 의미를 제시하는 것이다. - 빅데이터 분석을 하려면 소프트웨어 개발 기술이 필요하다. - 클라우드 컴퓨팅은 클라우드 서버 사이트롤 통해 다양한 콘텐츠.. 2021. 5. 12. 이전 1 다음
